Une entreprise américaine de premier plan dans la transmission et la distribution fait progresser sa stratégie GenAI et accélère la livraison du produit minimum viable (MVP)
Aperçu
Automatisation de la surveillance réglementaire et amélioration de l’intelligence client pour notre client. HCLTech permet la résumé des dossiers réglementaires propulsé par l’IA et l’analyse centralisée du sentiment des clients, répondant aux défis des examens de documents manuels et chronophages ainsi qu’aux perspectives fragmentées des interactions. La solution aide à traiter de grands volumes de données réglementaires, à extraire des renseignements exploitables et à fournir une visibilité en temps réel sur les interactions avec les clients, permettant ainsi d’accélérer la conformité, d’améliorer la prise de décision et d’optimiser l’efficacité opérationnelle.
Le défi
Surveillance manuelle et analyses fragmentées
- La surveillance manuelle des dossiers réglementaires prend beaucoup de temps et peut entraîner des occasions manquées ou une non-conformité; le gouvernement du Texas publie quotidiennement 50 à 60 dossiers réglementaires, et chaque dossier nécessite plusieurs connexions, clics, téléchargements et la révision de fichiers PDF de 2 à 200 pages.
- Les interactions de service à la clientèle à travers C360 Desktop Agent et les plateformes de médias sociaux surveillées nécessitaient une analyse manuelle et fragmentée et manquaient d’analyses centralisées, entraînant des retards dans la priorisation des problèmes et des occasions manquées de service proactif
- Les défis liés à la plateforme et à l’exploitation comprenaient :
- Données cloisonnées, flux de travail manuels et contraintes liées à l’infrastructure patrimoniale
- Difficulté à évoluer en raison d’une infrastructure limitée, de déploiements manuels et d’un manque d’orchestration centralisée
- Capacités limitées de surveillance et d’observabilité
- Maturité faible de la gouvernance, avec des politiques d’IA fragmentées et une supervision principalement manuelle
L’objectif
Aligner les capacités GenAI avec la mission de notre client et établir un modèle opérationnel d’IA évolutif et conforme
- Améliorer l’efficacité opérationnelle, l’innovation et l’expérience client.
- Établir une architecture de plateforme d’IA unifiée et des modèles de prestation DevOps/LLMOps.
- Définir des recommandations en matière de développement ou d’achat et des modèles de soutien opérationnel.
- Assurer une sécurité, une confidentialité et une conformité réglementaire de bout en bout robustes.
- Améliorer l’expérience client grâce à l’automatisation intelligente et à la personnalisation.
- Créer une plateforme évolutive et résiliente pour soutenir des cas d’utilisation variés et favoriser une adoption graduelle et à faible risque des technologies cloud.
- Gérer le coût total de possession (TCO) avec des dépenses prévisibles et un rendement du capital investi (ROI) clair.
- Combler les lacunes internes en matière de connaissances et de compétences par la formation et de nouvelles occasions.
La solution
Transformation dirigée par l’IA combinant des cas d’utilisation ciblés avec des capacités GenAI d’entreprise
HCLTech a répondu aux défis d’affaires et technologiques du client par une combinaison de cas d’utilisation de l’IA ciblés et d’une stratégie, architecture et feuille de routeGenAI d’entreprise complète, permettant des opérations évolutives, efficaces et axées sur les données. Une approche à double volet a été fournie, combinant la transformation GenAI d’entreprise (stratégie, architecture, gouvernance) avec l’exécution rapide de MVP afin de démontrer la valeur d’affaires.
- Résumé et soutien à la décision pour les dossiers réglementaires par l’IA
Mise en œuvre d’une solution Agentic AI pour automatiser l’analyse des dossiers réglementaires et l’identification des mesures à prendre, fournissant des informations prêtes à être utilisées pour la prise de décision. - Résumé des contacts clients
Développement d’une solution propulsée par l’IA pour analyser les interactions clients et générer des informations sur le sentiment, les incidents et les opérations. - Stratégie intégrée GenAI, données et infrastructure
Conception d’une architecture GenAI évolutive intégrant les données, l’IA et l’infrastructure à la fois sur site et dans les environnements infonuagiques. - Analyse des écarts des domaines de données et approche recommandée
Évaluation des domaines de données, identification des principaux écarts et définition d’une feuille de route de modernisation priorisée. - Évaluation, stratégie et élaboration de la feuille de route pour l’IA
Évaluation des capacités d’IA et élaboration d’une stratégie d’IA d’entreprise ainsi qu’une feuille de route d’adoption par phases. - IA responsable, gouvernance et facilitation de la gestion du changement (GCC)
Mise en place de cadres de gouvernance, de conformité et de gestion du changement pour une adoption responsable de l’IA. - Données, surveillance et activation opérationnelle
Mise en œuvre de cadres de gestion des données, de surveillance et d’opérations pour appuyer des opérations d’IA fiables.
Incidence commerciale prévue
Effort réduit, insights plus rapides et préparation opérationnelle accrue
Jusqu'à 80 % de réduction de l'effort manuel pour la révision des dossiers réglementaires
Réponse de conformité plus rapide et risque réglementaire réduit
Meilleure visibilité et préparation réglementaires
Surveillance évolutive pour des volumes de dossiers en croissance
Planification stratégique améliorée grâce à des insights opportuns
Résolution plus rapide des incidents grâce à l'intelligence client centralisée
Amélioration de la surveillance de la perception à travers les canaux de communication
Décisions éclairées par les données grâce à des tableaux de bord en temps réel
Expérience client bonifiée grâce à un service proactif
Assise solide pour l'adoption évolutive de l'IA en entreprise
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